中國消費者報報道（記者武曉莉）百度研究院日前分享了2022年科技趨勢預測，希望在不確定的時代中，以AI為燈，照亮創新之路；以AI為槳，劃起發展之舟。

超大規模預訓練模型呈現知識增強、跨模態統一建模、多學習方式共同演進的趨勢，并逐漸實用化。預計2022年，大模型的效果、通用性、泛化性、可解釋性和運行效率將持續提升，應用門檻不斷降低，從而實現在互聯網、智能辦公、智慧金融等場景的廣泛落地。

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AI for Science新興研究領域出現，有望帶來科研范式的改變。預計未來幾年，AI將進一步與數學、物理、化學、材料、工程學等不同領域深度結合，在基礎科學的進步中發揮更大作用。

基于AI的生物計算仍將高速發展，基礎研究和應用場景協同創新實現新突破。未來，基于AI的生物計算還將在更多基礎研究和應用場景上取得突破，如基于蛋白質的藥物設計、合成、篩選，基于mRNA技術的抗癌藥物、單克隆抗體、免疫療法等。兩者的深度融合將顯著縮短藥品研發周期、降低研發成本，促進精準醫學和個性化診療。

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隱私計算技術備受關注，將成為數據價值釋放的突破口和構建信任的基礎設施。伴隨著隱私計算技術性能提升、技術與合規標準互促共進、多方協同提升技術公信力，相關典型應用將在生物計算、金融分析和數據交易等場景出現。長遠來看，隱私計算技術或將推動基于密態形式的數據流通和計算成為默認選項，逐漸成為構建信任的基礎設施。

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量子軟硬一體化方案成為主流趨勢，現實需求加速量子計算與各行業融合創新。隨著量子計算與智能制造、人工智能、化工醫藥、金融科技等領域深度融合創新，若干具有顯著量子優勢的實際應用解決方案將會陸續產生。政府機構、科研院所以及產業界也會更緊密地協同建造高質量量子設備、培養量子科技人才，初步打通量子計算產業鏈。

自動駕駛技術進入無人化落地新階段，多元“汽車機器人”不斷涌現，連接技術與場景。2022年，在政策法規與技術進步的雙重推動下，自動駕駛將在無人化上高歌猛進，多元“汽車機器人”為代表的汽車形態迅猛發展。

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通過乘用車、公交車、干線物流、倉儲配送、礦山港口特殊作業、零售、環衛等豐富的場景應用，多元“汽車機器人”將更廣泛為用戶提供服務，為客戶創造價值，進而逐步實現穩健的商業收益，促進科技的發展和社會的進步。

AI技術與航天科技融合創新，推動深空探測邁向智能化的新階段。深空探測承載了人類對宇宙和自身的好奇與遐想。實現月球和行星駐留，開展科學探測與資源開發利用為主體的計劃，在遙遠和未知環境下開展深空探索，對探測器的自主性需求日益強烈。

工程機械自動化領域已實現了24小時連續無人挖掘作業的實際工程場景落地，相關的自主環境感知、運動規劃等AI算法，未來也將使探測器具備自主避障和決策、機械臂靈活自主作業等功能。此外，在航天器故障檢測和修復、構造數字孿生仿真實驗室、深空大數據探測分析等方面，AI技術也有望發揮重要的支撐作用。

“社交距離”加速人機共生，支撐虛實結合與智能交互技術快速融入生產生活。新冠疫情為人們的交流設置了“社交距離”，數字技術的發展加速了人與數字人、機器人的共生。

隨著相關技術的加速融合創新，以及交叉技術支撐體系的成熟，將涌現出更多面向產業和消費場景的虛實結合與智能交互產品，進而推動數字經濟和實體經濟深度融合，豐富人們的生產生活體驗。

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綠色低碳更多納入AI藍圖，助力實現碳達峰碳中和目標。未來幾年，“綠色AI”相關技術將持續蓬勃發展，圍繞高能效的架構設計、訓練和推理策略、數據利用等構建體系，形成兼顧性能和能耗的評價標準；算力更高、能耗較低的AI芯片將不斷涌現；領軍AI企業構建集約化的大算力和大模型，改善下游性能，降低整體能耗成本；政策也將鼓勵建設綠色低碳的數據中心、推出用AI技術提升基礎設施能效比等舉措。

AI更加包容普惠，價值創造導向使中小企業、弱勢群體的需求得到更多關注。普惠AI不僅關乎廣大的AI從業者，也關乎更廣泛的AI技術受益者。

以深度學習框架為核心的開源平臺已大大降低AI技術的開發門檻，公共數據集、大模型底座、區域性智算中心等將進一步發展，助力中小企業實現降本增效、激發創新活力。全民AI培養體系也將逐步構建，促進傳統行業人員再就業和AI科普教育。

AI的福祉還應惠及社會各群體，隨著政策引導和可持續發展的ESG理念推動，企業關注點將轉向價值創造，AI服務商將加強對老人、兒童等弱勢群體需求的關注，開發相應的普惠AI服務和產品，讓每個人都能享受到數字技術的便利。