中國消費者報報道(記者武曉莉)從傳統目的地導向的“我想去桂林呀我想去桂林”,到“跟我走吧,天亮就出發”的口碑式旅游;從網絡引擎搜索貴州有哪些景點,到觀看小紅書漢中油菜花開花情況實時直播;從約個男生去爬華山,到獨自去挪威追極光……女性旅游從出行動因、資訊來源、旅行方式、旅伴選擇、安全需求等方方面面,都挑戰著傳統的文旅市場,同時也帶來了更加細分的消費需求。
無懼“照騙”行程仍始于種草
3月18日,記者在北京地鐵6號線遇到兩位女大學生,她們穿著漢服,準備去后海打卡拍照。記者詢問為何不去更加適合身穿漢服游玩的故宮、景山?她們說,后海的銀錠觀山有一個“藍調時刻”網紅打卡點,黃昏時分去打卡拍攝很出片。
記者在小紅書上果然搜到了“在什剎海拍人生照片”的帖子,“落日前后20分鐘,天是深藍色,路燈剛亮起,湖面泛著微光,慢慢變藍,每一個節點都超級美”,并附有詳細攻略,包括拍照機位、如何躲避保安驅趕、閃光燈技巧等。
“年輕人尤其是年輕女性,作為旅游市場的重要消費群體,她們在抖音、微信、小紅書等社交平臺上獲取旅游資訊,分享旅游體驗,成為擴大旅游影響力的重要力量。”北京聯合大學中國旅游經濟與政策研究中心主任曾博偉對記者表示,傳統旅游是以目的地為主導的,資訊來源也很單一。但如今,文化旅游產業正經歷著前所未有的變革與創新,從傳統景區到更加多元化的旅游場景,從口碑相傳到在小紅書、短視頻平臺推廣,文化旅游市場從需求到選擇方式都更加細分。
購買限定紀念品、去愛豆影片取景地打卡、在網紅餐廳拍照……基于算法的現代化的傳播方式,也影響了女性旅游消費觀念,形成女性旅游的新特征。
北京自媒體博主魚兒對記者說,她跟朋友去陽朔,朋友在吃住方面都跟風決定。“我們去網紅咖啡館喝咖啡,她執意要等人讓出那個網紅機位,就想擺出網上教的姿勢喝咖啡拍照。在同一個咖啡館里,我們竟各自坐了一張桌子。”
魚兒的經歷并非個別現象,在網絡時代,女性旅游更容易受到網絡“種草”的影響。截至2024年年中,小紅書月活用戶已達3.2億人,日活用戶已達1.2億人,男女比例約為3:7,女性用戶占七成。同程旅行數據顯示,70%的女性通過短視頻、直播等內容選擇目的地,且更傾向于分享旅行體驗,形成社交平臺上的“打卡效應”。
算法等科技手段帶來的商業倫理等問題,引發社會對女性旅游市場的諸多思考。中國旅行社協會副秘書長高敬敬對記者說,“在旅行目的地和旅行方式選擇上,女性旅行者面臨著網紅景點與深度、個性化體驗的矛盾,從行業整體來看,對目的地、旅行產品、種草攻略里廣泛存在的對‘照騙’的投訴聲音也從未間斷,但女性旅游者的行程安排仍始于'種草'。”
安全意識匱乏致使旅游風險劇增
“這絕不會是最后一例。”網絡博主楓哥在戶外測評時講述了一個案例,北京兩位19歲女孩在今年“三八”節前夕結伴爬山,被困在落差高達15米的大石頭上,晚上叫來藍天救援隊才得以脫身。“就算不跟隊伍,也千萬不要空手上山,至少應配備衛星定位設備。珍愛生命,準備好了再出發。”楓哥說。
隨著女性野外探險熱的興起,缺乏安全常識的女性旅游者在探險過程中遇險的案例并不鮮見,有的甚至搭上了性命。
盲目跟風網紅打卡,危險常常如影隨形。當地時間今年3月9日,一名中國女游客在國外旅游乘坐火車時,將身體探出車外,其頭部撞上鐵路隧道,情況危急。當地導游表示,在此位置把身體探出車外拍照,已經成為社交媒體上的網紅動作,吸引了很多游客效仿。過去幾年里,許多人因此受傷甚至喪生。
隨著女性出游人數的快速增加,除了要增強自身的安全意識外,行程中各個節點的安全性成為女性旅行者的一個重要選擇因素。高敬敬認為,AI正在重構女性旅行安全邊際,為女性旅行賦能提供保障。如利用生理期算法,根據激素水平曲線自動調節徒步強度與飲食方案,讓女性出行更健康;通過安全熱力圖,實時整合目的地性騷擾報案率、路燈覆蓋率等數據,讓女性旅行更安全等。GPS定位、衛星電話、車內外實時錄像、行車軌跡共享等手段,也都為女性旅行者提供更多的安全保障。
品質化、精細化旅游產品市場廣闊
“女性游客不再局限于傳統景區,而是追求更加多元化的旅游體驗,這要求文化旅游市場應更加關注細分市場的需求,打造適合不同群體的旅游新業態。”曾博偉說。這些新業態不僅需要吸引年輕女性,還要滿足親子游家庭、老年人等的需求,通過豐富多樣的業態組合,形成更具吸引力和競爭力的旅游目的地。
綠推文旅相關專家表示,女性文旅需求有其特殊性,在文旅產品設計上應有所體現。如注重環境營造“顏值”化,營造美觀愜意的環境來吸引女性消費者;注重品牌設計個性化,打造追求產品的調性和品牌附加值的輕奢、個性的網紅民宿、旅游景點、網紅餐廳等;注重節點設計藝術化,女性旅游須滿足購物、拍攝和互動需求,設計出適合拍照合影的留念地;注重服務體驗貼心化,更加注重細節和增值服務等;注重產品設計主題化,開發大眾旅游目的地中的小眾亮點,針對女性專屬需求做出專屬產品。
高敬敬認為,在網絡時代,平臺更應通過技術手段破解信息失真,真正滿足女性游客的信息需求。例如,開發AI圖像識別算法建立“濾鏡指數”分級系統,建立過度修圖預警或提示。管理部門也應支持當地企業打造“去濾鏡化”改造計劃,以“在地體驗”戰勝“照騙攻略”。營銷方面,針對“女性專屬登山團”收費是普通團的二三倍等“粉紅稅”陷阱,企業應避免簡單地通過女性標簽溢價,而應聚焦真實價值提升。















